Dzisiaj jest sroda, 03 grudnia 2008 r. 338 dzien roku
Languages:ar | id | bg | ca | ceb | cs | da | de | et | en | es | eo | fr | he | hr | it | ko | lt | hu | nl | ja | no | pl | pt | ru | ro | sk | sl | sr | fi | sv | te | tr | uk | zh






REKLAMA
mp3

Zbieżność prawie wszędzie

Zbieżność prawie wszędzie ciągu funkcji względem (pewnej) miary to rodzaj zbieżności ciągów funkcyjnych rozważany w teorii miary i analizie matematycznej. Pojęcie to pojawiło się w sferze zainteresowań matematyków z początkiem XX wieku. W teorii prawdopodobieństwa i statystyce znane jest ono pod nazwą zbieżność z prawdopodobieństwem 1 lub prawie na pewno.

[edytuj] Definicja

Teoria miary

Niech (X,\mathfrak{M},\mu) będzie przestrzenią mierzalną z miarą (tak więc w szczególności \mu\colon\mathfrak{M}\longrightarrow [0,\infty]) oraz niech (Y,d) będzie przestrzenią metryczną. Przypuśćmy, że A\in\mathfrak{M} oraz f_n, f\colon A\longrightarrow Y.

Mówimy, że ciąg (f_n)_{n\in\mathbb{N}} jest prawie wszędzie zbieżny do funkcji f (względem miary μ na zbiorze A), wtedy i tylko wtedy, gdy można znaleźć zbiór mierzalny podzbiór B zbioru A, który jest miary zero, tzn. μ(B) = 0 oraz

\lim_{n\to\infty}f_n(x)=f(x) dla wszystkich x\in A\setminus B.

Formułując tę definicję inaczej, powiemy że ciąg funkcji (f_n)_{n\in\mathbb{N}} jest prawie wszędzie zbieżny do funkcji f, jeśli jest on zbieżny punktowo do funkcji f poza zbiorem miary μ zero.

Statystyka

W statystyce, rozważamy zbieżność z prawdopodobieństwem 1 dla ciągów ciąg zmiennych losowych Xn. Mówimy, że ciąg zmiennych losowych \{X_n\}_{n\in {\mathbb N}} dąży z prawdopodobieństwem 1 do zmiennej losowej X, przy n dążącym do nieskończoności, jeśli P\{\omega:X_{n}(\omega)\to X(\omega)\}= 1\,. Jest to więc to samo pojęcie co zdefiniowane w języku miary powyżej.

[edytuj] Własności

[edytuj] Zobacz też


Polska, Dolar, Forex


Wikipedia jest zarejestrowanym znakiem towarowym Wikimedia Foundation
Wszystkie materiay pochodz z Wikipedii, obite s licencj GNU Free Documentation License