Dzisiaj jest niedziela, 23 listopada 2008 r. 328 dzien roku
Languages:ar | id | bg | ca | ceb | cs | da | de | et | en | es | eo | fr | he | hr | it | ko | lt | hu | nl | ja | no | pl | pt | ru | ro | sk | sl | sr | fi | sv | te | tr | uk | zh






REKLAMA
mp3

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa)

Ten artykuł dotyczy teorii prawdopodobieństwa. Zobacz też: artykuł o funkcji charakterystycznej zbioru.

Funkcją charakterystyczną zmiennej losowej X:\Omega\to\mathbb R nazywamy funkcję \varphi_X:\mathbb R\to\mathbb C zadaną wzorem

\varphi_X(t)={\mathbb E}(e^{itX}) dla t\in\mathbb R

gdzie \mathbb E to wartość oczekiwana

Na funkcję charakterystyczną można patrzeć jako na transformatę Fouriera rozkładu zmiennej losowej.

Wiele własności rozkładów daje się wyrazić w języku funkcji charakterystycznych, używanie ich prowadzi do uproszczenia szeregu zagadnień. Jednym z ważniejszych twierdzeń dotyczących funkcji charakterystycznych jest twierdzenie Lévy'ego-Craméra.


Spis treści

[edytuj] Uwaga

Jeśli X jest zmienną losową o wartościach wektorowych, to argument t jest wektorem, zaś tX jest iloczynem skalarnym.

[edytuj] Własności

Niech \varphi_X będzie funkcją charakterystyczną zmiennej losowej X. Wówczas

  1. \varphi_X(0)=1
  2. |\varphi_X(t)|\leq 1
  3. \varphi_X(t)=\overline{\varphi_X(-t)}
  4. \varphi_X jest dodatnio określona
  5. \varphi_X(t) jest jednostajnie ciągła ze względu na t

Kryterium określającego kiedy funkcja \varphi:\mathbb R\to\mathbb C jest funkcją charakterystyczną pewnego rozkładu prawdopodobieństwa dostarcza twierdzenie Bochnera.

Z funkcji charakterystycznej \varphi_X da się wyznaczyć momenty zmiennej losowej X. Jeżeli n-ty moment zmiennej losowej |X| istnieje, to istnieje również n-ta pochodna funkcji charakterystycznej \varphi_X oraz zachodzi

\varphi_X^{(n)}(0)=i^n{\mathbb E}(X^n).

Funkcja charakterystyczna determinuje rozkład, to znaczy jeśli dwa rozkłady prawdopodobieństwa μ i ν mają równe funkcje charakterystyczne, to μ = ν.

[edytuj] Literatura

J.Jakubowski, R.Sztencel: Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, wydanie II, str. 190-198

[edytuj] Zobacz też


Polska, Dolar, Forex


Wikipedia jest zarejestrowanym znakiem towarowym Wikimedia Foundation
Wszystkie materiay pochodz z Wikipedii, obite s licencj GNU Free Documentation License