Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa)
Funkcją charakterystyczną zmiennej losowej
nazywamy funkcję
zadaną wzorem
dla 
gdzie
to wartość oczekiwana
Na funkcję charakterystyczną można patrzeć jako na transformatę Fouriera rozkładu zmiennej losowej.
Wiele własności rozkładów daje się wyrazić w języku funkcji charakterystycznych, używanie ich prowadzi do uproszczenia szeregu zagadnień. Jednym z ważniejszych twierdzeń dotyczących funkcji charakterystycznych jest twierdzenie Lévy'ego-Craméra.
Spis treści |
[edytuj] Uwaga
Jeśli X jest zmienną losową o wartościach wektorowych, to argument t jest wektorem, zaś tX jest iloczynem skalarnym.
[edytuj] Własności
Niech
będzie funkcją charakterystyczną zmiennej losowej X. Wówczas



jest dodatnio określona
jest jednostajnie ciągła ze względu na t
Kryterium określającego kiedy funkcja
jest funkcją charakterystyczną pewnego rozkładu prawdopodobieństwa dostarcza twierdzenie Bochnera.
Z funkcji charakterystycznej
da się wyznaczyć momenty zmiennej losowej X. Jeżeli n-ty moment zmiennej losowej |X| istnieje, to istnieje również n-ta pochodna funkcji charakterystycznej
oraz zachodzi
Funkcja charakterystyczna determinuje rozkład, to znaczy jeśli dwa rozkłady prawdopodobieństwa μ i ν mają równe funkcje charakterystyczne, to μ = ν.
[edytuj] Literatura
J.Jakubowski, R.Sztencel: Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, wydanie II, str. 190-198
